#工程师工具 在使用 ChatGPT、StableDiffusion 等大模型处理任务时，能否得到满意的结果，很大程度上取决于你的提示词好不好，甚至一个好的提示词可以帮助你省去大量工程上的成本。
🤖 promptperfect.jina.ai/a/NEW
昨天有推荐大伙一个提示词收集的仓库，那个属于偏现有场景使用，假如需要做业务场景结合下的 AI 工程化方案，很推荐试试 PromptPerfect 这个自动优化提示词工具，能在生产效率上带来显著提升，小伙伴可以试试看。
这个工具还提供了一个 Prompt-as-service 能力，可以一键将提示词部署为 REST API 服务，AI 模型可以在 20+ 大模型里挑选，当有好的想法 + 确定的用户群体时候，小白用户也能很快上手，用自然语言来构建一个自己的应用。
除了对提示词的优化和部署之外，@JinaAI_ 还进行了一系列有趣的多智能体尝试，在设计智能体时，可以选择与外部 API 互动，执行谷歌联网检索等等。还可以将多个 Agent 投入到一个虚拟环境中，从一种上帝视角来观察这些智能体之间的互动和竞争。
