最近校招面试了不少 985 实习生，一个很强烈的感受是：AI 工具正在把学生之间的资源差距快速放大。
从我这段时间的感受看，差距真的可能到 5 倍。那些明显领先很多的同学，无一例外都比较早接触了 Claude Code、Codex 这类最好的 AI Coding
消息发出后，收到不少朋友的建议和提醒，我也认真看了。
这件事确实不能只靠热情直接推进。一方面涉及工具使用边界和合规风险，另一方面学生群体的真实需求、筛选方式、后续反馈，也都需要更稳妥的机制。也有朋友提到，之前做类似事情踩过很大的坑，最后甚至被反咬一口，这个提醒我觉得很有价值。
所以我准备先接下来先收集一些实际情况，比如大学生现在使用 AI Coding 工具的痛点、预算限制、学习场景和真实需求，再整理一个更清晰的方案。
后面会优先考虑和国内大模型厂商、开发者社区、高校老师一起，看能不能用更正规、更可持续的方式，把这件事往前推一小步。