最近在看 Agent / LLM 的长期记忆方案，顺便研究了一下 MemOS 给 OpenClaw 做的这个插件。 很多 Agent 在长期任务里都会遇到一个问题：Session 一长，Context 和 Token 开销就开始迅速增长，而且历史交互也不一定会沉淀成可复用经验，很多事情会反复试。 MemOS 的思路是把 Memory 从 Prompt
