飞机上拍到的，好好看
2025 年 11 月
一次可以清理几十个 G 的 Mac 工具 Mole 小鼹鼠继续更新，github.com/tw93/Mole 发布 V1.11 版本，更多是安全和功能体验的完善，发布记录如下：
1. 清理速度快了不少，扫描算法优化过了。保护规则也更全，renv、JetBrains 全家桶、OpenVPN 配置这些不会被误删。
2. Vim 党福音，所有菜单都能用
一次可以清理几十个 G 的 Mac 工具 Mole 小鼹鼠继续更新，github.com/tw93/Mole 发布 V1.11 版本，更多是安全和功能体验的完善，发布记录如下：
1. 清理速度快了不少，扫描算法优化过了。保护规则也更全，renv、JetBrains 全家桶、OpenVPN 配置这些不会被误删。
2. Vim 党福音，所有菜单都能用
这次去日本东京相比23年有点不一样，一个月前搞定搞定机酒，在出发前爆出高市早苗言论，国内对于去日本人心惶惶，有同伴也退票了，机票退票免费，酒店基本上需要和日本商家协商。
这次去日本东京相比23年很不一样
一个月前搞定搞定机酒，在出发前爆出高市早苗言论，国内对于去日本人心惶惶，有同伴也退票了，机票退票免费，酒店基本上需要和日本商家协商。
这次去日本东京相比23年很不一样
一个月前搞定搞定机酒，在出发前爆出高市早苗言论，国内对于去日本人心惶惶，有同伴也退票了，机票退票免费，酒店基本上需要和日本商家协商。
这次去日本东京相比23年很不一样
一个月前搞定搞定机酒，在出发前爆出高市早苗言论，国内对于去日本人心惶惶，有同伴也退票了，机票退票免费，酒店基本上需要和日本商家协商。
AxonHub 这个新起的开源产品不错，期待后面的发展。
一个现代 AI 网关系统，提供统一的OpenAI、Anthropic和AI SDK 兼容的 API，通过转换器管道架构将请求转换到各种 AI 提供商。系统具备完整的追踪能力、基于项目的组织结构以及集成的 Playground 快速原型开发，帮助开发者和企业更好地管理 AI
今天东迪天气不错，女儿非常开心，还跟着花车音乐跳着舞，我喝着黄油啤酒晒着太阳很是舒服。
手写代码，是为了创作本身的质感和审美，而 AI Vibe Coding 是用来自动化那些我早就希望已经写完的部分，好让我把时间留给真正想投入心力的事情。
啊啊啊啊 非常激动 在新宿买到了
今天在东京大学看到的超大银杏树
今年阿里是怎么赚钱和花钱的
这个本地的 Mac AI 知识管理工具 Nessie 做得挺好，把分散在各个 AI 聊天里的灵感，一键提取并结构化对话内容，自动变成「可搜索、可复用的个人知识库」，本地存储，隐私友好，有兴趣小伙伴可以试试看。
nessielabs.com/
OpenAI 的这个 Building an AI-native engineering team 的 pdf 值得一看，告诉技术团队的管理者，如何构建一个 AI 原生的工程师团队。
cdn.openai.com/business-guides-and-resou…
有一个分享来北京玩
会把最近两年团队在 Ai 下的转型经验和大伙分享
欢迎到时候线下面基
Mac Apple Music 支持侧边歌词了，不错不错，今年升级后的质感挺好的，快去试试看。
2025 年 11 月 18 日 Cloudflare 服务中断的复盘文档值得一看，我一直感觉国外公司的故障文档都写得挺好的，反观国内会有点那种家丑不可外扬的感觉一般会说得不清楚，也相比 Anthropic 这个公司正直太多了。
主要原因是「并不是任何类型的网络攻击或恶意活动直接或间接引发了此问题。相反，它是因为我们数据库系统权限变更而触发，权限变更导致数据库将多个条目输出到 Cloudflare 机器人管理系统使用的“特征文件”。结果，该特征文件的大小增加了一倍。随后，这个超出预期大小的特征文件传播到构成 Cloudflare 网络的所有计算机。」
blog.cloudflare.com/zh-cn/18-november-20…
玉鸟集随手拍
假如你的 Mac 旁边有一个音箱，一定要试试打开 音频MIDI设置，然后创建多个输出设备，把你的 Mac 扬声器和外置音响一起勾上，这样你将获得一个非常好的音响体验，防止每次只能用一个设备。
在家吃烤羊排 好吃
一次可以清理几十个 G 的 Mac 系统优化工具 Mole 小鼹鼠功能终于逐步完善了 github.com/tw93/Mole
这次发布了第十个版本，继续安全加固，新增查看系统现状功能，加上之前的清理、卸载、磁盘洞察、系统优化，基本覆盖了大伙 Mac 维护的大部分功能，近似等于 Clean My Mac + AppCleaner + DaisyDisk
这个 Quiver Quantitative 投资工具很有意思，可以跟踪美国国会成员的投资交易，因为他们有规定会需要在 45 天内披露自己的交易，可以帮助我们从传统财报之外获取投资方向，同时我感觉这种会比其他普通投资者推荐好太多了。
quiverquant.com/
投资的意义，是让生活更安稳舒适，而不是透支偿付能力、让你睡不好觉去换那一点点利润。
这个 Youtube 视频是我今年看到的最震撼的一个，非常真实的人与自然融合到一起的感觉，视频非常精美，推荐使用最高清模式用显示器播放。
滑雪登山运动员 Andrzej Bargiel，成为第一个无氧登顶珠峰并滑雪回到大本营的人，第一次无氧登顶，第一次滑雪下山，真正的人类极限了。
youtube.com/watch?v=cjZvFY6__qw
这句话的含金量越来越高
我已经很久没有用 XCode 来开发 Mac 软件了，因为发现 VSCode 是可以开发和调试 Swift 应用的，你需要安装 LLDB DAP 和 Swift 这两个扩展，然后在 vscode/launch.json 配置好调试，在 .vscode/tasks.json 配置好自动 build，最后就可以 fn+F5 愉快的开发预览调试了。
有一个偷懒的做法，你安装好插件后，让 AICoding 帮你写好这两个配置就好了，当然不懂也可以问 ChatGPT。
这个 OpenRouter 的 LLM Rankings 能够一定程度上看出来当前大模型在偏个人或者不大的公司使用情况，可以挖掘出一些有意思的数据，此外对于 AI 美股投资的小伙伴也可以有一定数据参考。
openrouter.ai/rankings?view=trending
Polymarket 这个网站有点意思，一家预测市场的竞猜网站，用户可以就未来实际事件，如政治选举、体育比赛、经济指标等参与买卖下注，通过市场价格反映出人群对这些事件发生概率的估计。
信息汇聚能力非常强，而且交互方式挺有意思，结合 Web3 的方式来整，不过我感觉看起来像赌博的方式在不少国家应该是不允许的，但是这个商业模式我感觉挺好的，我把这个当做一个对当前热点的人的态度分析的工具使用。
polymarket.com/
做开源最爽的时候，应该是把近期维护的项目的所有的 issue 全部完结了，那个感觉真的是长舒一口气，很爽，这几个项目最长维护差不多有 5 年了，加起来 Star 差不多 55k，期待以后也可以做到 Bug 看起来是空的。
小区幼儿园在草坪的这个义卖活动好有感觉，让小朋友自己卖自己闲置玩具赚钱，自己聊价格，然后我去买一个小车，那个小女生突然不愿意了，说我还喜欢舍不得，哈哈哈哈
非常感谢大伙对于 #妙言 的喜欢，割了快 2 年功能终于终于支持了Split View 体验了，也就是可以一半是编辑，一半是预览的效果，我计划自己先用一段时间，没有问题就发布更新正式，测试版本可去这里下载使用
github.com/tw93/MiaoYan/issues/391
此外解释一下妙言为什么不做类似 Typora 即时预览，因为用 Swift 原生实现这个实在太难太复杂，此外我本人更加喜欢纯粹的编辑体验，追求 Markdown 本身文件的确定性，老感觉即时编辑模式不稳靠，应该后面也不会加这个功能了。
Mole 一次可以清理数十 G 的小鼹鼠又又更新了github.com/tw93/Mole ，欢迎小伙伴升级使用，这次有两个大功能以及数个安全升级优化。
新增 mo optimize 一键优化 Mac 系统，涵盖缓存刷新、网络重置、日志清理、Spotlight 重建、启动缓存、诊断清理、系统维护等全套操作
用 go 重构mo analyze 磁盘空间分析工具，相当于可以一定程度上替代你花 68 购买的 DaisyDisk，主要目的就是帮你下钻找到磁盘里面可以删除的没有用的大文件以及过期的文件，适合除去 mo clean 清理之外的还想清理的东西
清理和卸载安全的稳定性升级，优化大型目录处理，加强路径安全校验，防止误删系统文件，并扩大关键系统目录的保护范围，升级白名单校验机制，严格拒绝异常路径、空格路径和 // 注入风险。
此外还有一个有趣的功能，我把 Mac 系统往你文件夹里面拉的屎 .DS_Store 也加到 mo clean 里面去清理了，非常适合强迫症。
当前 mole 终于到中级阶段了，假如你的 Mac 非常重要，还是等到最终第十个版本的时候再来使用，假如你的 Mac 只是自用，那这个版本可以试试看，但是还是建议先执行 dry-run 看可以清理的内容。
我还是感觉 JetBrains 家的提交代码 diff 是所有编辑器里面最好用的，由于这两年主力换到了 VSCode，甚是怀念这个功能，老感觉 diff 过程中不顺手，配置了一些东西，发现不能自动到下一个文件，然后找了很久，找到了 Go to next change 这个扩展，好用的，舒服不少，让我 diff 的时候终于不要点鼠标到下一个文件了。
段永平最新这个访谈非常不错，推荐大伙一看，做自己能够喜欢的事情很重要。
youtube.com/watch?v=1ikLMn2naSA
在 Web 想统计数据其实很简单，但是在 Mac / iPhone / Android 多端的场景下想用一个方式，同时对于隐私又是安全的，找到一个不错的，叫做 TelemetryDeck，接入起来很方便，几分钟就可以完成，然后立马可以看到数据，数据丰富度上也不错，刚好有诉求的小伙伴可以试试。
telemetrydeck.com/
今天 AICon 的一个预热直播圆桌中，我把对于 AI 下 10x 个体的一些问题的回答速记记录，分享给小伙伴。
1. 团队里是否存在「10x 个体」？他们强在哪里？
- 之前的高效是指干活又快又好的同学，很难有所谓的 10 倍
- 10x 其实不是指代码量或者需求完成量的 10 倍，而是指产生的业务效果和贡献的 10 倍
- 现在的 10x 更多还是指不局限于本身原有岗位，更多是解决问题，能够快速 Get 到业务痛点，以及如何去解决这个问题，技术更多成为他实现的一个工具手段，加上 AI 的出现，让手段本身的执行多了很多自动化的工具帮他 A 区完成
- 在需求、设计、开发、运营效果迭代很全能的同学
2. AI 浪潮下，优秀工程师 / 产品的评价标准，发生了什么变化？
- 之前，自己写得又快又好，快速完成，高质量，产品，对产品业务很熟悉，prd 写得很不错清晰，能否对产品发展想的清楚，有取舍，产出的东西能够实际有业务影响效果，有自己的主见
- 有了 AI 之后，你会发现，用的好的情况下，AI 写得比大部分工程师都要好，慢慢变成了 问题如何拆解、架构如何实现、业务工作流如何设计、如何让 AI 更好的达到目的，如何定义 AI 的产出效果以及知道如何去优化这个效果让他更好，能力上变成全能的产品工程师了
- 技术门槛变低，但对人的素质的要求变高了
3. 如果一个 3–5 年从业者想往“10x 个体”靠近，应补哪几类能力？
- 折腾能力，愿意接受新事物的能力，愿意去玩各种新技术，并想到和自己要解决问题的关系
- 学会把 AI 容易到自己的业务工作流里面去，而不是单纯的问 AI 当做谷歌用
- 基础技术能力，计算机科学，设计交互审美能力，全栈技术的能力，运营推广的能力
- 学会沟通，不管是和人沟通，还是和 AI 沟通，都有很大的技巧，让对方能够很好的 Get 到你的意思
4. 如何把个体的 AI 能力放大为团队能力？第一步是什么？
- 其实比较难，因为这个很取决个人本身，好比最开始 ChatGPT 刚刚出来的时候，愿意折腾的同学很早就去折腾了
- 第一步还是建议对于好的标准，什么是用的好，是怎么用的，对清楚团队的要求，以及更多还是通过项目事情去锻炼人，先有场景，然后有标准SOP，最后就是把整个团队的信息总线给建立好，形成一个非常通顺的上下文环境，方便大家可以很好的接入，没有阻碍
5. 如果用你自己的话来定义「10x 组织」，你会怎么说？
- 事情传递效率非常高，理解非常快，Get 很快，没有消息传递失真
- 上层决策非常清晰，保障一线执行非常顺畅，决策基于统一上下文环境
- 一线非常善于使用各种工具来解决问题，不设置自己岗位限制
6. AI 落地中，最难跨过的卡点在哪里？
- 业务规则、业务效果的定义可被 AI 效果匹配上，大家对于标准达成一致
- 规模化过程中，对于效果提升到和人，甚至比人更好的这个阶段需要做大量的迭代，但是这些迭代会需要有非常清晰的人去拆解、执行
Visual Studio Code 下有一个很好用的小插件叫做 Image preview，会帮你在行数栏显示出当前行的有的图片，Hover 也支持，可以一眼就看到对应效果，相比之前打开查看会方便不少，特别是前端开发的场景。
非常羡慕在吉隆坡看李志的人，多么自由快乐。
假如你的 Claude Code 额度用完了，Codex 的也用完了，需要找一个兜底的性价比高的，我挺推荐 XAI grok-code-fast-1 这个模型，性价比很高，然后效果也够用，相比时间线上之前推得比较火的国产模型我感觉好用不少。
docs.x.ai/docs/models/grok-code-fast-1
假如你需要给你的系统增加一个邮箱注册的功能，非常推荐 Resend，每月有免费的 3000 份额度使用，使用简单，通样也推荐注册功能搭配谷歌登录来一起使用，均使用 Better Auth 服务来封装调用，非常优雅。
小伙伴快去 淘宝 和 京东 搜索 价保，最近应该双十一价格有不少变化，我试了试退了我 141 块，还不错。
谢谢推荐 不过 Mole 还在中期开发阶段，假如大伙的这台 Mac 非常重要，建议等到 Mole 到更成熟时候使用
我在使用 Claude Code 工作过程中，这几个 MCP 给我帮了很多忙，推荐给小伙伴使用，特别是 Context7 以及 Memory 这两个，他们作用如下，有需要可以去安装配置一趴。
Context7 – 提供最新、版本特定的文档与代码示例，可即时检索任何库或框架的使用方式，适合保持 API 更新同步。
Memory – 跨会话存储与读取上下文信息，让模型具备持久记忆能力，更好地延续项目语境。
GitHub – 直接访问代码仓库、Issue 与 Pull Request，无需切换环境即可查看、修改或引用代码。
Markitdown – 将 PDF、Word、Excel、图片、音频等多种文件格式快速转换为 Markdown，方便阅读与编辑。
Playwright – 用于浏览器自动化测试与数据提取，适合验证前端交互或批量抓取结构化内容。
Serena – 面向 AI 编码代理的语义代码检索与编辑工具，提升模型的代码理解与上下文感知能力。
一次可以清理 Mac 几十个 G 的 Mole 命令行又又又更新啦～
github.com/tw93/Mole
发布 V1.8 版本取名 Growing up，更新如下：
1. 新增更多浏览器 Dia、Comet、Orion、Zen 的清理，聪明处理 Service Worker 缓存
2. 新增 Raycast 一键安装、Alfred 工作流，可以直接输入 clean 就可以调用
3. 卸载应用时增加增量验证机制，更安全更高效，应用卸载更全更快
4. 清理加载优化，统一进度反馈与加载动画，让你不急，也支持了 Nix 包管理器垃圾回收
由于 Mole 还在开发中，如果这台 Mac 对你非常重要，建议等到第 10 个版本的时候来使用。
富途这个投资干货合计很不错，偏价值投资的一些思路，我很喜欢，对投资感兴趣的小伙伴可以看看。
news.futunn.com/news-topics/127/investme…
潮流周刊居然已经 243 期了，到今年差不多持续更新 5 年了，主要是更新看到的工程师好用的工具，开源产品，以及我的随便看看，还有随便说说，欢迎新朋友关注和订阅 RSS，话说你是什么时候知道潮流周刊的？
weekly.tw93.fun/
团队只有两个程序员
所有代码均手写调试
需求高峰期不能迅速完成需求，按照需求优先级来
催需求不接
我已经厌倦了争执，敬请理解，谢谢，请谨慎选择提需求
代码不见得写的多好，纯粹是我没素质 怕惹麻烦
NetNewsWire 这个开源的 Mac RSS 客户端非常推荐给喜欢简洁轻量的小伙伴，假如你订阅潮流周刊或者我的博客那就更推荐了，因为我给他写了一个和周刊一样的主题，这样看起来会简单清晰很多，同时由于原生实现，性能会好特别多，主题安装可以去这里下载。
github.com/tw93/MiaoYan-NetNewsWire-Theme
AyuGram 这个 Telegram Mac/Android 客户端做得挺好的，去掉了广告，而且把那个顶部视频也干掉了，支持幽灵模式，可以自定义不少东西，而且相比官方的更清爽，挺好用的，有兴趣的小伙伴可以玩玩看。
github.com/AyuGram/AyuGramDesktop
来源于 Simon 的一篇文章「背包三年，我的旅行装备清单」，写得很好，我通过这个种草了一些好东西，比如说 MOUNTAIN Panel Loader 22L 包很好看的，还有 Patagonia 这个品牌以及 Flower Mountain 鞋也种草了。
song.al/bag
一个适合工程师使用的 Markdown 笔记 Mac 原生应用#妙言 新增了一个快捷输入功能，输入关键字 tab 就可以一键输入，比较适合偷懒同学，比如常见的table、markmap、mermaid、plantuml、video、fold 都是支持的，大部分是工程师使用 Markdown 过程中需要输入比较久但又常见的命令，可以在菜单栏->格式里面找到，有需要的小伙伴可以去试试看，还有一些功能可以去探索探索。
github.com/tw93/MiaoYan
V2ex 上有一个推荐电影的帖子，感觉电影推荐得很不错，可以收藏下来慢慢看，我继续整理了一下。
一、剧情与人文，注重人物、人生、社会议题与现实思考
1. 完美的日子
2. 超脱
3. 建筑学概论
4. 燃烧
5. 魔鬼深夜秀
6. 老无所依
7. 杀生
8. 实习生
9. 最佳出价
10. 心迷宫
11. 默默无闻
12. 中国女孩
13. 宇宙探索编辑部
14. 灿烂人生
二、爱情与情感，聚焦青春、浪漫、成长与欲望
1. 情书
2. 坠落
3. 你的名字
4. 白日梦想家
5. 再次出发之纽约遇见你
6. 初恋这首情歌
7. 醉乡民谣
8. 功夫熊猫 2
9. 蓝色情人节
10. 爱在黎明破晓前
11. 爱乐之城
12. 蜜桃成熟时
13. 一路向西
14. 色，戒
15. 灿烂人生
三、悬疑与思辨，融合悬疑、哲思、奇幻、恐怖与科幻
1. 信条
2. 如月疑云
3. 边境杀手
4. 安娜
5. 一战再战
6. 灯塔
7. 哭声
8. 仲夏夜惊魂
9. 遗传厄运
10. 心灵奇旅
11. 天空之城
12. 逆袭的夏亚
13. Mad God
14. 寂静岭
15. 密室逃脱
16. 林中小屋
17. 绝美之城
去山里湖边住一天
Lovable 增长负责人 Elena Verna 分享 AI 下的增长策略，这个视频值得一看，聊到了当前传统的增长策略的一些问题，以及在当前新一代软件下的用户增长的方法和手段，里面的一些方法挺赞同的。
youtube.com/watch?v=ES0N6SKmF40
